การย้าย ค่าเฉลี่ย ที่มี rsi

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นค่าเฉลี่ย MA เคลื่อนไหวเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบง่ายๆที่ปรับข้อมูลราคาโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่ปรับปรุงใหม่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน, 20 นาที, 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่พ่อค้าเลือกมีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายของคุณรวมทั้งตัวเลือกในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กลยุทธ์การย้ายโดยเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ สิ่งทอสำหรับทำชุดเสื้อผ้าทั้งสองอย่าง นักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นดู Top Four Technical Indicators ผู้ค้าเทรนด์ต้องรู้ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสามารถช่วยลดปริมาณเสียงลงบนแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อให้ได้แนวคิดพื้นฐานว่าราคาใดเคลื่อนไหวมุมสูงขึ้นและราคามีการปรับตัวสูงขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมแล้วมีมุมต่ำลงและราคามีการเคลื่อนไหวโดยรวมลดลงและราคาอาจอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ o แนวรองรับแนวต้านระยะสั้น 50 วัน, 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นแนวรับเช่นเดียวกับการสนับสนุนด้านบนดังนั้นราคา ตีกลับจากมันในขาลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคาตีมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้งราคาที่ได้รับรางวัลเสมอเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจทำงานผ่านมันเล็กน้อยหรือ หยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงมันเป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้นถ้าราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีความยาวแตกต่างกันแม้ว่าจะกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นอาจ บ่งชี้แนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธีค่าเฉลี่ย SMA เฉลี่ย 5 วันจะเพิ่มราคาปิดรายวัน 5 รูปแบบล่าสุดและหารด้วยห้าเพื่อสร้างใหม่ เฉลี่ยในแต่ละวัน ค่าเฉลี่ยที่เชื่อมต่อกับการสร้างสายไหลเอกพจน์ประเภทอื่น ๆ ที่เป็นที่นิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการคำนวณ EMA การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด Plot SMA 50 วันและ 50- วัน EMA ในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็น EMA ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อการเปลี่ยนแปลงราคามากกว่า SMA ไม่เนื่องจากน้ำหนักเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลราคาล่าสุดซอฟต์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการซื้อขายจะคำนวณดังนั้นคณิตศาสตร์ไม่ต้องใช้ด้วยตนเอง ใช้ MAO หนึ่งของ MA isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นครั้งและในเวลาอื่น ๆ SMA อาจทำงานได้ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญ มีความยาวเฉลี่ย 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับกรอบเวลาใด ๆ ของแผนภูมิหนึ่งนาทีรายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับการค้าขาย Horiz on. กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกว่าช่วงเวลาย้อนกลับสามารถมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการเป็น MA ด้วยกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองได้เร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงราคามากกว่า MA ที่มี ระยะเวลาในการมองย้อนกลับไปในระยะยาวในรูปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิดโดย 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้าระยะสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวมีราคาใกล้เคียงกันมากขึ้น , และทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวระยะเวลาคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางโดยทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นตามค่าเฉลี่ย MA ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีความยาวเท่ากับ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้มีค่ามากขึ้น สัญญาณที่ถูกต้องเกี่ยวกับข้อมูลที่ผ่านมาอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคานี้ได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาข้ามเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นกลยุทธ์อื่น ๆ คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นไปยังแผนภูมิหนึ่งและอีกหนึ่งอันสั้นเมื่อ MA สั้นข้ามเหนือระยะยาว MA มันเป็นสัญญาณซื้อเนื่องจากแสดงถึงแนวโน้มการขยับจะเรียกว่า cross. When สั้น MA ข้ามด้านล่างระยะยาว MA มัน sa ขายสัญญาณตามที่บ่งชี้ว่ามีแนวโน้มที่จะขยับลงนี้เรียกว่าตาย cross. Moving เฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์และไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็น predictive ธรรมชาติดังนั้นผลการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่ม - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะเคารพความต้านทานการสนับสนุน MA และสัญญาณการค้าและอื่น ๆ ครั้งที่แสดงให้เห็นว่าไม่มี respect. One probl สำคัญ em ก็คือว่าถ้าการกระทำของราคาจะกลายเป็นเร็ว ๆ นี้ราคาอาจแกว่งไปมาสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มการค้าหลายครั้งเมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันอาจเกิดขึ้นกับไขว้ MA ที่ แมสซาชูเซตส์ได้รับอีนุงตุงนังเป็นระยะเวลาหนึ่งที่เรียกความสูญเสียหลายธุรกิจการค้าเฉลี่ยปานกลางทำงานค่อนข้างดีในสภาพแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่มักจะไม่ดีในสภาพเปลี่ยนแปลงเร็วหรือแตกต่างกันการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในการชั่วคราวนี้แม้ว่าในบางประเด็นเหล่านี้ มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกไว้สำหรับ MA sA moving average ช่วยลดความยุ่งยากของข้อมูลราคาโดยการให้เรียบและสร้างเส้นที่ไหลได้ซึ่งจะทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นในการทำปฏิกิริยาจะเปลี่ยนแปลงได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในบางกรณี นี้อาจจะดีและในคนอื่น ๆ ก็อาจทำให้เกิดสัญญาณเท็จย้ายค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับมองย้อนหลัง 20 วันเช่นจะ res pond รวดเร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงของราคามากกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว 200 วัน Movers crossovers เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ที่เป็นที่นิยมสำหรับทั้งสองรายการและ MAs ออกนอกจากนี้ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนที่อาจเกิดขึ้นหรือความต้านทานในขณะที่นี้อาจจะคาดการณ์ล่วงหน้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่บนพื้นฐานของประวัติศาสตร์ (MAA) หมายถึง SMA ให้พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. วันที่ 10 วัน MA จะเฉลี่ยราคาปิดของ 10 วันแรก เป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเร็วที่สุดเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงด้านล่างดังที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการในปัจจุบันเพราะราคาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมา อีกต่อไประยะเวลาสำหรับ MA, ความล่าช้ามากขึ้นดังนั้น MA 200 วันจะมี mu ch มากขึ้นกว่า lag 20 วันเพราะมันมีราคาสำหรับที่ผ่านมา 200 วันความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขายกับ MA สั้นที่ใช้สำหรับการซื้อขายระยะสั้นและระยะยาว MAs เหมาะสำหรับ นักลงทุนและนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้ารายใหญ่มีแนวโน้มที่จะขายพันธบัตรระยะ 200 วันโดยมีส่วนแบ่งสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ซึ่งถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MAs ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อทั้งสองค่าเฉลี่ยข้ามตัว A ขึ้น MA แสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงแสดงให้เห็นว่าอยู่ในขาลงขณะเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการครอสโอเวอร์รั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามเหนือระยะยาว MA Downward momentum ยืนยันด้วย ครอสโอเวอร์หยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามต่ำกว่าระยะยาว MA. Moving Crossover เฉลี่ยระบบกับ RSI Filter. Simple ระบบยืนโอกาสที่ดีที่สุดของการประสบความสำเร็จโดยไม่กลายเป็นสุดเหวี่ยงโค้งพอดีอย่างไรก็ตาม การเพิ่มตัวกรองแบบง่ายๆลงในระบบที่มีประสิทธิภาพอาจเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการปรับปรุงความสามารถในการทำกำไรของคุณหากคุณยังวิเคราะห์ว่าอาจมีการเปลี่ยนแปลงความเสี่ยงหรือความลำเอียงใด ๆ ในระบบได้อย่างไรระบบ Crossover แบบถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยที่มีตัวกรอง RSI เป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยมนี้ เกี่ยวกับระบบระบบนี้ใช้ SMA 30 หน่วยสำหรับค่าเฉลี่ยที่รวดเร็วและ SMA 100 หน่วยสำหรับค่าเฉลี่ยที่ช้าเนื่องจากค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่เร็วช้ากว่า SPY 10 100 Long Movement Average Crossover System ควรให้ผลรวมน้อยลง สัญญาณการค้ามันจะน่าสนใจเพื่อดูว่านี้นำไปสู่อัตราที่สูงกว่าชนะระบบยังใช้ตัวบ่งชี้ RSI เป็นตัวกรองนี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ระบบออกจากการค้าในตลาดที่ไม่ได้มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่ สูงกว่าอัตราชนะระบบจะเข้าสู่ตำแหน่งที่ยาวเมื่อ SMA 30 หน่วยข้ามเหนือ 100 หน่วย SMA ถ้า RSI อยู่เหนือ 50 จะเข้าสู่ตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ 30 SMA หน่วยข้ามด้านล่าง 100 หน่วย SMA ถ้า RSI ต่ำกว่า 50 ระบบ ออกจากตำแหน่งที่ยาวถ้า SMA 30 หน่วยข้ามด้านล่าง SMA ของหน่วย 100 หรือถ้า RSI ลดลงต่ำกว่า 30 จะออกจากตำแหน่งสั้น ๆ ถ้า SMA 30 หน่วยข้ามด้านบนเหนือ SMA 100 อันหรือถ้า RSI ขึ้นเหนือ 70 ยังดำเนินการหยุดตามรอยที่ขึ้นอยู่กับความผันผวนของตลาดและตั้งจุดเริ่มต้นที่ต่ำสุดล่าสุดสำหรับตำแหน่งที่ยาวหรือล่าสุดสูงสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ กราฟ FXI ทุกวัน EURUSD ETF แสดงระบบ กฎในการดำเนินการ 30 หน่วย SMA ข้ามเหนือ 100 หน่วย SMA.30 หน่วย SMA ข้ามต่ำกว่า 100 หน่วย SMA.30 หน่วย SMA ข้ามต่ำกว่า 100 หน่วย SMA หรือ RSI ลดลงต่ำกว่า 30 หรือหยุดการค้าขายถูกกดหรือเริ่มต้นหยุดคือ hit. Exit Short When.30 หน่วย SMA ข้ามเหนือ 100 หน่วย SMA หรือ. RSI ขึ้นไปสูงกว่า 70 หรือ. หยุดการเดินขบวนถูกตีหรือ. Initial Stop ถูก hit. Backtesting Results ผลการทดสอบย้อนกลับที่ฉันพบสำหรับระบบนี้มาจาก ตลาดยูโร vs US Dollar ตั้งแต่ปีพ. ศ. 2547 ถึงปีพ. ศ. 2554 โดยใช้ช่วงเวลารายวันในช่วงเจ็ดปีที่ผ่านมาระบบนี้มีขนาดเพียง ade 14 การค้าจึงกรองแน่นอนออกส่วนใหญ่ของการดำเนินการคำถามคือหรือไม่มันกรองการค้าที่ดีหรือไม่ดีคนเหล่านั้น 14 การค้าแปดเป็นผู้ชนะและหกเป็นผู้แพ้ที่จะช่วยให้ระบบ 57 win rate ซึ่งเรารู้ว่าสามารถซื้อขายได้สำเร็จมากหากอัตราผลกำไรยังแข็งแกร่งรายงานการทดสอบการใช้งานระบบ forex ใช้สถิติที่เรียกว่า Profit Factor ตัวเลขนี้คำนวณโดยการหารกำไรขั้นต้นโดยการขาดทุนขั้นต้นซึ่งจะทำให้เรามีกำไรโดยเฉลี่ยที่เรา สามารถคาดหวังต่อหน่วยความเสี่ยงผลสำหรับรายงานผลการทดสอบย้อนหลังนี้ทำให้ระบบนี้มีผลกำไรเท่ากับ 3 61 ซึ่งหมายความว่าในระยะยาวระบบนี้จะให้ผลตอบแทนที่ดีสำหรับจุดเปรียบเทียบระบบ Triple Moving Average Crossover มีเพียง profit factor เท่ากับ 1 10 ดังนั้นค่าเฉลี่ย Crossover Moving Average กับ RSI น่าจะให้ผลกำไรถึง 3 เท่าซึ่งหมายความว่าการใช้ตัวเลขที่มีขนาดใหญ่สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วและการเพิ่มตัวกรอง RSI ต้องถูกกรอง ing ออกบางส่วนของธุรกิจการค้าที่มีประสิทธิผลน้อยกว่าตัวเลขเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมโดยความจริงที่ว่ากำไรเฉลี่ยเพียงสองเท่าของการสูญเสียเฉลี่ยอย่างไรก็ตามแม้จะมีอัตราส่วนที่เป็นบวกเหล่านี้ระบบได้รับการเบ็ดเสร็จสูงสุดเกือบ 40.Sample ขนาดความจริงที่ว่าระบบนี้ให้สัญญาณน้อยมากทั้งความแรงที่ใหญ่ที่สุดและความอ่อนแอที่ใหญ่ที่สุดของการวางธุรกิจการค้าน้อยลงและถือครองไว้เป็นระยะเวลานานจะทำให้ต้นทุนการทำธุรกรรมกลายเป็นปัจจัยอย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ธุรกิจการค้า 14 รายการที่เกิดขึ้นในช่วงเจ็ดปี นำไปสู่ผลลัพธ์ที่จะบิดเบือนเนื่องจากขนาดตัวอย่างเล็ก ๆ ฉันอยากรู้ว่าระบบนี้จะมีผลอย่างไรหากมีการซื้อขายกันในโหลคู่สกุลเงินอื่นในช่วงเวลาเดียวกันนอกจากนี้จะมีผลอย่างไรหากผลการทดสอบย้อนหลังกลับไป 50 ปี หรือทดสอบระบบในดัชนีหุ้นหรือสินค้าโภคภัณฑ์มีสถิติที่ชัดเจนอย่างชัดเจนเพื่อรับประกันการสำรวจต่อไปของระบบนี้ แต่จะเป็นการโง่เขลาในการซื้อขายฐานเงินจริง ed เกี่ยวกับผลจาก 14 trades. Trading ตัวอย่างตัวอย่างของระบบนี้ในที่ทำงานสามารถมองเห็นได้ในแผนภูมิปัจจุบันของ FXI รอบ 18 มีนาคมของปีนี้ SMA 30 วันข้ามด้านล่าง SMA 100 วันในขณะที่ RSI ต่ำกว่า 50 จุดซึ่งน่าจะเป็นจุดต่ำสุดที่ต่ำกว่า 36 จุดเริ่มต้นอาจจะถูกวางไว้เหนือระดับสูงสุดที่ 38 จุดโดยช่วงกลางเดือนเมษายนราคาลดลงมาอยู่ที่ 34 และเราจะนั่งอยู่บน กำไรที่ดีราคาตลาดฟื้นตัวขึ้นจากจุดเริ่มต้นของจุดเริ่มต้นที่ 38 จุดในช่วงต้นเดือน พ. ค. ก่อนที่จะร่วงลงสู่ระดับ 30 จุดในตอนท้ายของเดือนมิถุนายนนับตั้งแต่เริ่มฟื้นตัวกลับมาที่ระดับ 34 จุดโดยไม่มีจุดใดในระหว่างการกระทำนี้ SMA 30 วันข้ามด้านหลัง SMA 100 วันและ RSI ยังคงต่ำกว่า 70 ดังนั้นทั้งสองคนนี้จะไม่ได้เรียกใช้การออกแม้ว่าราคาจะใกล้เคียงกับจุดเริ่มต้นของเรา แต่ก็ยังไม่ค่อยมี เราในการค้าเป็นอย่างดีสิ่งเดียวที่อาจเกิดขึ้น การออกจะเป็นจุดหยุดต่อเนื่องซึ่งจะขึ้นอยู่กับความผันผวนที่เรากำหนดไว้เพื่อให้สามารถยังคงเป็นช่วงต้น ๆ ที่จะบอกว่าเราต้องการจะหยุดลงหรือไม่เกี่ยวกับตัวบ่งชี้ RSI ตัวบ่งชี้ RSI ได้รับการพัฒนาโดย J Welles Wilder และเป็นจุดเด่นในหนังสือ 1978 แนวคิดใหม่ในระบบการซื้อขายทางเทคนิคเป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่แกว่งระหว่างศูนย์และ 100 ระบุความเร็วและการเปลี่ยนแปลงในราคาผู้ค้าโมเมนตัมหลายใช้ RSI เป็นตัวบ่งชี้ oversold ซื้อเกิน RSI คำนวณโดยคำนวณค่า RS ครั้งแรกซึ่งเป็นกำไรเฉลี่ยของช่วง n ล่าสุดหารด้วยค่าเฉลี่ยของการสูญเสียของช่วง n ครั้งสุดท้ายมูลค่าของ n โดยทั่วไปคือ 14 days. RS Average Gain Average Loss. Outpo RS คำนวณได้ดังต่อไปนี้ สมการใช้เพื่อทำให้ค่าดังกล่าวเป็นตัวบ่งชี้การสั่น RSI 100 100 1 RS ซึ่งจะทำให้เรามีค่าระหว่าง 0 ถึง 100 ค่าใด ๆ ที่สูงกว่า 70 ถือว่าโดยทั่วไปและเป็นค่าที่ต่ำกว่า 30 ถือว่าเป็น oversold Howe ver เนื่องจากระบบนี้เป็นเทรนด์ต่อไปนี้การซื้อมากเกินไปและการซื้อขายเกินกำหนดไม่มีนัยยะทางลบตามปกติเมื่อใช้กลยุทธ์ AMA คุณจะคำนึงถึงอัตราดอกเบี้ยของสกุลเงินที่คุณใช้เป็นสกุลเงินดอลลาร์ของคุณ แต่ไม่เคย forex และฉันพยายามที่จะสร้างสิ่งที่มีหลาม forex ใช้ 8 20 long8 20 สั้น แต่ฉันยังคงสงสัยว่าถ้าฉันต้องรวมอัตราดอกเบี้ยของแต่ละสกุลเงินในการวิเคราะห์สำหรับ pl ขอบคุณสำหรับเวลาของคุณ Jorge Medellin PS ฉันรู้ว่า jokey มีความสำคัญเป็นม้าดังนั้นในกรณีนี้ฉันหมายถึง FOREX เป็นสกุลเงินเป็นนอกคอกอนาคตหรือส่งต่อสัญญาขอบคุณสำหรับบันทึกของคุณอัตราดอกเบี้ยดิบตัวเองไม่ได้เป็นบิตที่สำคัญเรา, หลังจากที่ทุกคู่ค้าสกุลเงินที่แข็งแกร่งจะเป็นหนึ่งที่มีความคาดหวังสูงสุดสำหรับอัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นฉันจะไม่ให้ความสนใจกับอัตราดอกเบี้ยอย่างมากอย่างน้อยไม่ได้ในขณะที่ผู้ค้าดูแลเพิ่มเติมเกี่ยวกับปริมาณ eas มากกว่าอัตราดอกเบี้ยในขณะที่ QE มีความสำคัญและเป็นอันตรายมากขึ้นอะไรคือหน่วยของ SMA 30 หน่วย SMA 100 หน่วย SMA คุณหมายความว่าเป็นช่วงเวลาของ Moving Average เฉลี่ยคนอื่น ๆ ใช่ไหมเป็นระยะเวลา SMA SMA ระยะแรกคือ 10 ช่วงที่สอง SMA คือ 100 เมื่อพวกเขาข้ามคุณจะได้รับสัญญาณถ้า RSI อยู่เหนือ 50.Hi Shaun ผมอยากเริ่มต้นด้วยการขอบคุณคุณสำหรับบล็อกที่มีข้อมูลมากและบทความที่ฉันหวังว่าฉันจะเป็น สามารถช่วยผู้ค้ารายอื่นในอนาคตได้ตามที่คุณทำฉันได้สร้างและใช้ตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ถูกกรองเป็นตัวกรองในกลยุทธ์อื่น ๆ ในบัญชีสาธิตฉันไม่ได้พิจารณาใช้ RSI เนื่องจากฉันไม่ชอบการใช้ตัวชี้วัดซึ่งโดยทั่วไปแสดงเหมือนกัน สิ่งที่ตัวบ่งชี้มากที่สุดสะท้อนให้เห็นว่าเขาโมเมนตัมในทางเดียวหรืออื่น ๆ ในขณะที่คนอื่นไม่ได้มีคำอธิบายที่มีเหตุผลใด ๆ อย่างไรก็ตามหลังจากอ่านบทความของคุณข้างต้นฉันแทนที่ตัวบ่งชี้โมเมนตัมของฉันกับ RSI ผลเป็นจริงสัญญากับ whipsaw น้อยมากในการเปรียบเทียบฉันจะพยายาม หาเวลาไป เขียน EA และ backtest กลยุทธ์ทำไมคุณคิดว่ามีเช่นการเบิกขนาดใหญ่มันมีอยู่ในกลยุทธ์ครอสโอเวอร์ MA หรือมันเกิดจาก RSI มากกว่าจะเป็นทั้งฉันไม่ชอบ RSI ฉันจะให้แน่ใจว่าจะ ทำเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับคุณใน Quantilator ด้วยเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดและมีวัตถุประสงค์มากที่สุดในการแยกแยะกลยุทธ์