ง่ายต่อ การเคลื่อนย้าย เฉลี่ย ตัวบ่งชี้ mt4

MetaTrader 4 - Indicators. Moving A, MA - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 4.The Moving Average Technical Indicator แสดงค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้ มีการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 แบบเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเลขคณิต, ค่าเฉลี่ยเลขคณิต, ค่าความเรียบและ Linear Weighted Moving โดยทั่วไปอาจคำนวณสำหรับชุดข้อมูลลำดับใด ๆ รวมถึงราคาเปิดและราคาปิด, มากที่สุดและต่ำสุดราคาปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ มักจะเป็นกรณีที่มีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเท่าสิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากเมื่อเทียบกับค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักซึ่งถูกกำหนดให้กับข้อมูลล่าสุด, แตกต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายราคาทั้งหมดของช่วงเวลาที่เป็นปัญหามีค่าเท่ากันในงาน Expo nential และ Linear Weighted Moving Averages ให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการตีความค่าเฉลี่ยของราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นถ้าราคาปรับลดลง ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสิ่งที่เรามีเป็นสัญญาณการขายระบบการซื้อขายนี้ซึ่งขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้ทันทีที่จุดต่ำสุดและทางออกด้านขวาบนยอดเขา ตามแนวโน้มดังต่อไปนี้ที่จะซื้อในไม่ช้าหลังจากที่ราคาถึงด้านล่างและจะขายเร็ว ๆ นี้หลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดของพวกเขาอย่างรวดเร็วเฉลี่ย SMA เรียบง่ายในคำอื่น ๆ คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณโดยข้อสรุปขึ้นราคาตราสาร ปิดมากกว่าจำนวนหนึ่งช่วงเวลาเช่น 12 ชั่วโมงค่านี้จะถูกหารด้วยจำนวนของช่วงเวลาดังกล่าว SMA SUM CLOSE, N N ในกรณีที่ N คือจำนวนงวดการคำนวณรายละเอียด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่คำนวณได้โดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของส่วนแบ่งของราคาปิดปัจจุบันไปเป็นค่าก่อนหน้าด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งเป็นราคาล่าสุดที่มีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขร้อยละ P - จะมีลักษณะเป็น like. Where CLOSE i ราคาของการปดรอบปจจุบัน EMA i-1 Moving Average ตามลําดับคาเฉลี่ยของการปดรอบกอนหนา P อัตรารอยละของการใชมูลคาราคา Smooth Moving Average SMMA คาแรกของคาเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบนี้ถูกคํานวณเปน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA. SUM1 SUM CLOSE, N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองและค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้จะคำนวณตามสูตรนี้ SUM1 คือผลรวมของราคาปิดสำหรับช่วงเวลา N SMMA1 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบแรก SMMA i คือ เรียบเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแถบปัจจุบันยกเว้นครั้งแรก CLOSE ฉันเป็นราคาปิดปัจจุบัน N เป็นระยะเวลาการราบเรียบ Weighted Moving เฉลี่ย LWMA ใน c ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยการคูณราคาปิดของแต่ละกลุ่มที่พิจารณาแล้วโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่แน่นอน LWMA SUM Close ii, N SUM i, N เมื่อ SUM i, N คือผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยความเสี่ยงอาจใช้กับตัวชี้วัดได้เช่นกันซึ่งเป็นที่ที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คล้ายคลึงกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของดัชนีหากตัวบ่งชี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวตัวบ่งชี้ที่มีแนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปต่อไปหากตัวบ่งชี้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะลดลงต่อไปนั่นคือประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อยู่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสามารถปรับแต่งได้ในหน่วย หมวกมันสามารถคำนวณสำหรับจำนวนที่แตกต่างกันของช่วงเวลาเพียงโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยสำหรับจำนวนของช่วงเวลาและหารจำนวนนี้โดยจำนวนระยะเวลาซึ่งจะช่วยให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยมากกว่า ช่วงเวลาที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้สามารถดูแนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัยได้ง่ายขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นเฉลี่ยหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงก็หมายความว่าระบบรักษาความปลอดภัย ราคาจะลดลงระยะเวลาในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับมากขึ้นความสำคัญเชิงวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยที่สำคัญคือค่าเฉลี่ยที่ใช้ในการวิเคราะห์ ระบุแนวโน้มราคาปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่กำหนดรูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์กำลังใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยเป็นไปอย่างรวดเร็วหรือไม่ แนวโน้มขาขึ้นหรือขาลงอีกหนึ่งเครื่องมือวิเคราะห์ที่ได้รับความนิยมแม้ว่าจะมีความซับซ้อนมากกว่าเล็กน้อยก็คือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ใช้ในแต่ละช่วงเวลาถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าจะมีแนวโน้มขาขึ้น ในขณะที่ค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งสัญญาณการเคลื่อนไหวลงในรูปแบบการซื้อขายรูปแบบการค้าเป็นที่นิยมมากรูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมซึ่งใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ได้แก่ เครื่องหมายการเสียชีวิตและเครื่องหมายกากบาท ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือเป็นสัญญาณขาลงซึ่งมีการสูญเสียที่เกิดขึ้นในร้านโกลเด้นครอสเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว ปริมาณการซื้อขายนี้สามารถส่งสัญญาณกำไรต่อไปอยู่ใน store. Moving Averages - ค่าเฉลี่ย Simple และ Exponential. Moving - ง่ายและ Exponential. Moving เฉลี่ยเรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างแนวโน้มตาม ing ตัวบ่งชี้พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าการย้ายค่าเฉลี่ยความล่าช้าเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การดำเนินการราคาที่ราบรื่นและกรองเสียงพวกเขายังรูปแบบการสร้างสำหรับ ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการวางซ้อนอื่น ๆ เช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมที่สุดคือ Simple Moving Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือ กำหนดระดับการสนับสนุนและระดับความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมิต่อไปนี้มีทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย ๆ เกิดจากการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยที่เฉพาะเจาะจง จำนวนงวดส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดของราคาปิดห้าหารด้วย 5 ชื่อหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมค่าเฉลี่ยนี่คือค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่พัฒนาขึ้นในช่วงสามวันวันแรกของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงต่อจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยเช่นกันสังเกตได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละตัวต่ำกว่าราคาล่าสุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนสี่วันนั้นลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินกว่าค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะลดลง การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบ เริ่มต้นที่อื่นเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกใช้เป็นระยะเวลาก่อนหน้าของ EMA ในการคำนวณครั้งแรกสองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันมีการเคลื่อนที่แบบเฉลี่ย 10 ขั้นตอน ใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 ใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นลง ระยะเวลามากกว่าการถ่วงน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถให้เราได้ e สูตรนี้จะแปลงเป็นช่วงเวลาและจากนั้นป้อนค่าเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นที่ใช้เวลา 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะตรงไปข้างหน้าและ ต้องมีคำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเมื่อราคาใหม่กลายเป็นราคาที่มีอยู่และราคาเก่าร่วงลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 ปีหรือมากกว่านั้นในอีกทางหนึ่งค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลาย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไป 30 ระยะเวลาซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบซึ่งโดยมากแล้วจะมากขึ้นสำหรับการคำนวณดังนั้น effe cts ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างเต็มที่ Lag Factor ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นค่าความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จมาเป็นเวลา 10 วันจะกอดราคาได้ค่อนข้างใกล้เคียงกันและจะหมุนเร็ว ๆ นี้หลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย เช่นความเร็วเรือ - ว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนมากของข้อมูลในอดีตที่ลดลงลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในมหาสมุทร - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงต้องใช้เวลาการเคลื่อนไหวของราคาที่ใหญ่ขึ้นและนานขึ้นสำหรับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกที่กราฟเพื่อดูแผนภูมิสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะลดลงในเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ , SMA 100 วันถือแน่นอนและไม่ได้เปิดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางแห่งระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าค่ามัธยฐานของเส้นตรงและเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้ว่าจะมีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน ween ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยจะเปลี่ยนแปลงก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้น ในทางตรงกันข้ามแสดงค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดเช่นนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และเส้นขอบฟ้าช่วงเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองแบบ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมถึงช่วงเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่า SMA เริ่มขึ้นในกลางเดือนก. พ. แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมี. ค. ว่า SMA ทะยานขึ้นเหนือเดือน EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยของระยะสั้น 5-20 ช่วงเหมาะที่สุดสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists ที่สนใจในแนวโน้มระยะปานกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น อาจขยายระยะเวลา 20-60 จุดนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาตั้งแต่ 100 ขึ้นไปค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้มากกว่าค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาว - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลางนักวิพากษ์วิจารณ์ส่วนใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยระยะสั้น 50 วันและ 200 วันในระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมในกลุ่ม ผ่านมาเพราะมันเป็นเรื่องง่ายที่จะคำนวณหนึ่งเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายทศนิยม point. Trend Identification. The สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่อธิบายไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละ indi vidual ตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายและค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะที่ใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสแสร้งทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้น บ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เกิดขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จ 150 วัน ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่เท่าไหร่เมื่อมีความแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันพังลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 ข้อสังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ตามที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุดของ MMM ก็ลดลงอย่างต่อเนื่องในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันทำ ไม่ได้เปิดขึ้นจนกระทั่งหลังจากที่กระแสนี้เมื่อมันได้ แต่ MMM ยังคงสูงขึ้นใน 12 เดือนข้างหน้าย้ายค่าเฉลี่ยทำงานเรืองรองในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงินจอห์น เมอร์ฟี่เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ไขว้คู่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ หนึ่งค่าและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ 35 EMA ในระยะสั้นจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวก็ตามการทับถมของ bullish จะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น นี่เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นกากบาทสีเงิน A ไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เป็นที่รู้จักกันว่า cross. Moving เฉลี่ย crossovers pr สัญญาณล่าช้าค่อนข้างหลังจากทั้งหมดระบบใช้ตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุขังสองตัวบ่งชี้ระยะเวลาการเคลื่อนไหวที่ยาวนานขึ้นความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ใน การไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีการไขว้แบบไขว้ซึ่งเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวอีกครั้งหนึ่งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบครอสโอเวอร์สามตัวที่ง่ายอาจเกี่ยวข้องกับ 5 วัน 10 วัน และเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีแดงคือการปิดบัญชีรายวันโดยใช้การครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิด whipsaws 3 ตัวก่อนจับ การดีดตัว EMA ระยะ 10 วันอ่อนตัวลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานมานี้เมื่อย้อนกลับไปในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา 10 วันการข้ามนี้ใช้เวลานานกว่านี้ ssover ในเดือนม. ค. ที่เกิดขึ้นในช่วงปลายเดือน พ. ย. ระดับราคาส่งผลให้เกิด whipsaw อีกคราวนี้ไม่นานจน EMA 10 วันขยับขึ้นเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดเดาได้ การเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นสูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาเพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง 10 วัน EMA ยกตัวเหนือเส้น EMA 50 วันก่อนดีดตัวขึ้นอีกครั้ง MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเลขสองเส้นค่าเฉลี่ย MACD เป็นบวก ในระหว่างการข้ามทองคำและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายแล้วค่าร้อยละราคา Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดและจะไม่ กราฟแสดงออราเคิล ORCL ด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีการแยกไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงในช่วง 2 1 2 ปีครั้งแรกมีผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ถูกต้อง แนวโน้มอย่างต่อเนื่องเริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่สี่เนื่องจาก ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวของค่าไขว้เฉลี่ยจะทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มค่า Cross Cross ค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้าง สัญญาณกับไขว้ราคาที่เรียบสัญญาณรั้นถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาขยับขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวที่ยาวนานยิ่งขึ้น แนวโน้มและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงใช้ในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคารั้นรั้นเมื่อมีราคาอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้จะซื้อขายในฮ่า ตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิชาตินิยมจะมุ่งเน้นไปที่สัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้นการเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงดังกล่าว สัญญาณการปรับตัวลงของค่าการกลั่นและการปรับตัวลงของค่าการกลั่นที่เพิ่มขึ้นจะเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าการกลับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่เพิ่มขึ้น กราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือและอยู่เหนือระดับเฉลี่ยในช่วง 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ ราคาขยับขึ้นมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วันระยะเวลา 1 วัน EMA เท่ากับ clo ราคาทำเครื่องหมาย MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นอยู่ใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะสั้นปิดต่ำกว่า 50 วัน EMA การสนับสนุนและการต้านค่าเฉลี่ย MACD ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับและแนวต้านได้ แนวรับขาขึ้นขาขึ้นในระยะสั้นอาจมีแนวรับใกล้เส้นศูนย์เฉลี่ยระยะสั้น 20 วันซึ่งใช้ในแถบ Bollinger Bands ระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่ยาวนานที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวหากความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายเกือบจะเหมือนกับคำทำนายที่ทำด้วยตัวเองแผนภูมิข้างบนแสดง NY Composite ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจาก ช่วงกลางปี ​​2547 ถึงปลายปีงบประมาณ 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มกลับตัวกลับด้วยแรงสนับสนุนด้านบนสองเท่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวต้านรอบ 9500 ไม่ควรคาดหวังว่าระดับการสนับสนุนและระดับความต้านทานที่แท้จริง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, especi ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุการสนับสนุนหรือความต้านทานโซนข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มเป็นไปในทิศทางเดียวกัน ต่อไปนี้หรือปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าอยู่ในบรรทัด มีแนวโน้มในขณะนี้ถึงแม้ว่าแนวโน้มจะเป็นเรื่องที่เพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ต้องใช้เวลามากในช่วงการซื้อขายซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่อมีแนวโน้มที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณเข้าสู่ระบบ แต่ยังให้สัญญาณที่ล่าช้า Don t คาดว่าจะขายได้ ที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ใช้ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้ สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ O สำหรับ Open, H for สูง, L สำหรับต่ำและ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไป ระยะเวลา 10 ช่วงที่เหลือจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายตัวสามารถวางซ้อนราคาได้โดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนทับลงในโต๊ะทำงาน สมาชิก StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่สามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย ตัวเลือกขั้นสูงสามารถใช้เพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการสแกนสต็อกช็อต สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ข้ามเส้นขยับ Crossish Moving Average Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy