พลัดถิ่น เคลื่อนไหว เฉลี่ย ตัวบ่งชี้

MetaTrader 5 - ตัวบ่งชี้ DMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลื่อน - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 5. ตัวบ่งชี้ DMA Displaced Moving Averages แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวในหน้าต่างหลัก 3 ระยะเวลาการเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปข้างหน้าสามงวดระยะเวลา SR DMA.7 เคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปข้างหน้า ในระยะเวลาห้า MR DMA.25 ระยะเวลาย้ายเฉลี่ยย้ายไปข้างหน้าในช่วงห้า LR DMA ตัวบ่งชี้จะวาดบนพื้นฐานของคำอธิบายที่กำหนดไว้ใน Joe DiNapoli หนังสือซื้อขายกับระดับ DiNapoli ตัวบ่งชี้นี้ถูกนำมาใช้ครั้งแรกใน MQL4 และเผยแพร่ใน CodeBase ณ วันที่ 30 มีนาคม 2010Fig 1 ตัวบ่งชี้การเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแบบเคลื่อนย้ายตัวบ่งชี้ตัวชี้วัดการเคลื่อนย้ายที่กำหนดเอง Average newdigital, 2013 07 31 07 44 การย้ายค่าเฉลี่ย Crossover method. Forum Indicators การย้ายที่กำหนดเอง Average newdigital, 2013 07 31 07 53 การซื้อขายระยะสั้นกับการย้าย ค่าเฉลี่ยดัชนีตัวต่อตัว Moving Average newdigital, 2013 07 31 07 58 20 Pips ช่วงราคาเฉลี่ยกลยุทธ์การวิเคราะห์เฉลี่ย r การตัดเสียงรบกวนในระหว่างวันการซื้อขาย EURUSD กุญแจสู่การวิเคราะห์ทางเทคนิคคือการอ่านข้อมูลราคาที่เย็นและมีระเบียบวินัยทิศทางสำหรับความรู้สึกที่ว่าข้อมูลดังกล่าวไฮไลท์และการแปลความหมายข้อมูลดังกล่าวไปสู่การเคลื่อนไหวและเป้าหมายในอนาคตที่เป็นไปได้นี้ฟังง่าย แต่ องค์ประกอบที่สำคัญคือความบริสุทธิ์ของข้อมูลหรือถ้าเป็นไปไม่ได้และไม่ค่อยมีการปัดทิ้งของเสียงที่ล้อมรอบการเคลื่อนไหวของราคาและผลที่ได้มีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคนี้เป็นที่ถูกต้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมันมาถึงการซื้อขาย intraday เมื่อ แต่ละ pip ​​อาจมีค่านัยสำคัญโดยเสียงฉัน don t หมายถึงการตะโกนของ traders, brokers และ salespeople ที่ใช้เพื่อกวนใจนักวิเคราะห์ทางเทคนิคทั่วห้องค้า แต่เสียงที่สร้างขึ้นโดยการเคลื่อนไหวของตลาดระเหย - หยุดขาดทุนเรียก, ปฏิกิริยาเหตุการณ์ประกาศตัวเลขทางเศรษฐกิจและ โดยนักวิเคราะห์สื่อหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและวิธีที่ดีที่สุดในการระบุแนวโน้มคือราคาที่ซื้อขายอยู่เหนือหรือต่ำกว่า เฉลี่ยแม้ใช้ครอสโอเวอร์จุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นทริกเกอร์สำหรับการเปิดปิดตำแหน่งมันเป็นสัญญาณที่ฉันได้ใช้เวลามาก แต่อย่างใดอย่างหนึ่งที่ฉันได้ปรับตัวเพื่อ sidestep เสียงของตลาดที่สร้างสัญญาณผิดพลาดมากเกินไป การปรับตัวนี้คือการกระเจี๊ยบให้เร็วที่สุดในการพูดคุยเกี่ยวกับประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ชีพจร - จำนวนวันที่ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดหารด้วยจำนวนการสังเกตดังนั้นข้อมูลแต่ละชิ้นมีสัดส่วนการถ่วงน้ำหนักเท่ากันน้ำหนักที่เพิ่มขึ้น - น้ำหนักที่เพิ่มขึ้นคือ ให้กับข้อมูลล่าสุดในกรณีที่มีการเคลื่อนย้ายเฉลี่ย 89 ช่วงข้อมูลสุดท้ายจะถูกคูณด้วย 89 ส่วนที่สองคูณด้วย 88 และครั้งที่สามครั้งสุดท้ายจาก 87 เป็นต้นตัวเลขสุดท้ายจะหารด้วยจำนวนทั้งหมด multipliers. Exponential - นี่เป็นอีกรูปแบบหนึ่งของการถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยมีความแตกต่างกันคือทุกราคาถูกนำมาพิจารณาด้วยความก้าวหน้าทางเรขาคณิตราคาที่เก่ากว่านั้นให้ความสำคัญน้อยลงและน้อยลง Looki ng ที่รูปที่ 1, 2 และ 3 EURUSD 2 กราฟรายชั่วโมงที่คุณจะเห็นว่าแนวโน้มลดลงใน EURUSD ในช่วงเวลานี้ถูกตัดชัดเจนด้วยเสียงต่ำต่ำและต่ำสุดที่เห็นได้ชัดในขณะที่สัญญาณหยาบคายเริ่มต้นที่จุดเริ่มต้นของเดือนพฤศจิกายนถูกจับโดย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยทุกประเภทมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นจากการเฆี่ยนเจ็บปวดเมื่อมีการชุมนุมเล็ก ๆ น้อย ๆ เกิดขึ้นความคิดคือการกำจัดให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้การใช้ไขว้ผิดพลาด แต่ความพยายามในการกรองปกติไม่สามารถสร้างความแตกต่างในทางบวกหรือในกรณี ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเพิ่มจำนวนของพวกเขานี่คือที่วิธีการแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยลดเสียงรบกวนที่สร้างสัญญาณผิดพลาดเหล่านี้ซึ่งอาจเป็นจุดดีที่จะบอกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในตัวอย่างแรกนี้คือ 89 มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ 20, 50, 100 200 ซึ่งเป็นเกณฑ์ที่ใช้มากที่สุด แต่ฉันเชื่อเสมอว่าความเกี่ยวข้องของตัวเลข Fibonacci มีค่าเท่ากันดังนั้นค่าเริ่มต้นของฉันคือมองไปที่ 8,13,21,55,89 หรือสูงที่สุดเท่าที่ 144 การเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีที่สุดไม่ได้มาถึงตัวเลขที่เหมาะกับแต่ละสินทรัพย์ แต่ตัวเลขที่สามารถใช้อย่างต่อเนื่องกับผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันโดยไม่มีการแก้ไขอย่างต่อเนื่องนี้เป็นรูปแบบของการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติเนื่องจากการซื้อขายระหว่างวันไม่ใช่การออกกำลังกายทางทฤษฎีการย้อนกลับ ไปที่ตัวอย่างข้างต้นให้เราแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการผันแปรแผนภูมิในรูปที่ 4 เป็นค่าเฉลี่ยย้อนกลับของช่วงเวลาที่ 89 ในรูปที่ 1 แต่คราวนี้ถูกผลักไปข้างหน้าถึง 21 ช่วงเวลาและคุณสามารถเห็นผลกระทบเชิงบวกได้ทันที การซื้อขาย - ราคาไขว้จุดเกิดขึ้นในขั้นตอนภายหลังแม้ว่าจะหมายความว่าเมื่อย้ายเป็นคนที่ถูกต้องมีข้อเสียของทริกเกอร์อยู่ในอัตราที่แย่กว่านี้เป็นมากกว่าชดเชยโดยการลดเท็จถ้าเราตั้งค่านี้ ออกในรูปแบบสถิติสำหรับช่วงเวลานี้และใช้ไม่ใช่การค้าด้านบนหรือด้านล่าง แต่ใกล้ผ่านค่าเฉลี่ยที่เราได้รับตัวเลขในตารางข้างต้นเป็นที่ชัดเจนจากตัวอย่างนี้มากขึ้น practi cal คือการใช้ Moving Average เป็นเครื่องมือในการซื้อขายระหว่างวันมากกว่า 3 ประเภทในขณะที่ตัวอย่างด้านบนแสดง 2 แผนภูมิรายชั่วโมงวิธีการสร้างแนวโน้มนี้ แต่การลดเสียงรบกวนสามารถใช้กับช่วงเวลาทั้งหมดจากรายเดือนที่ลดลง เป็นกราฟรายชั่วโมงและมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกับความถูกต้องของการตระหนักถึงเทรนด์และการค้าขายของพวกเขาสุดท้ายให้ดูที่ EURUSD ในแผนภูมิรายวันรูปที่ 5 เวลานี้ช่วงเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สีน้ำเงินจะเพิ่มขึ้นเป็น 144 และใช้สีม่วงแดงที่แทนที่ ไปที่บรรทัดที่ 2, 34 เห็นได้ชัดว่านี่เป็นเครื่องมือสำหรับนักลงทุนในระยะยาว แต่ผลกระทบของการเคลื่อนย้ายได้ชัดเจนมากขึ้นเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อนที่แนวโน้มการปรับตัวในช่วงเดือนกรกฎาคมถึงสิงหาคม 2554 จะลดลงจากประสิทธิภาพของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในขณะที่ Displaced ถูกจับได้ไม่บ่อยนักสรุปผมหวังว่าบทความนี้จะสนับสนุนวิธีการที่ใช้งานมากขึ้น แต่มีความยืดหยุ่นในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุตัว g แนวโน้มรายวัน intraday และใช้พวกเขาเพื่อการค้าที่มีผลกำไร Moving Average. Monster เครื่องดื่มที่มีการระบุไว้ MNST เป็นพล็อตที่มี 20 สัปดาห์ Simple Moving Average เพื่อปฏิบัติตาม 2010-2012 แนวโน้มขึ้นต้นแนวโน้มจะออกน้อยกว่า 68 ในเดือนกรกฎาคม 2012, แต่มี 7 whipsaws ออกและ re-entry ตลอดระยะเวลาการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราสามารถลดจำนวน whipsaws สาม Displaced Moving Averages จะแสดงขึ้น 15 สัปดาห์แทนที่โดย 5 weeks.13 สัปดาห์แทนที่ด้วย 7 สัปดาห์และ 10 สัปดาห์ย้ายโดย 10 สัปดาห์รวมระยะเวลาเฉลี่ยของการย้ายและระยะเวลาการแทนที่ในแต่ละกรณีจะเพิ่มขึ้นถึง 20 สัปดาห์เช่นเดียวกับที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามเทรนด์ตามค่าเริ่มต้นการเพิ่มระยะเวลาการแทนที่ลดการตอบสนองหรือทำให้ช้าลง มากกว่าการชดเชยที่ลดลงในช่วงเวลาของ MA การลดราคาปิดของราคาที่ต่ำกว่าจะน้อยกว่าค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมและการลื่นไถลที่ลดลงจากการหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุไว้จะทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น s มากกว่า Simple Moving Averages สำหรับวัตถุประสงค์ในระยะยาวเพื่อติดตามวัตถุประสงค์เลือกตัวบ่งชี้ในเมนูแผนภูมิเลือก Moving Average Displaced ในคอลัมน์ด้านซ้ายของแผงตัวบ่งชี้เลือกการตั้งค่าของคุณในแผงศูนย์รายวันหรือรายสัปดาห์เฉลี่ยระยะเวลาเฉลี่ย. Displacement ใช้ตัวเลขสำหรับความล่าช้าและประเภทเฉลี่ยเฉลี่ยปกติ Simple หรือ Exponential. Save ตัวบ่งชี้ไปยังคอลัมน์ด้านขวาโปรดดูที่แผงดัชนีสำหรับทิศทางต่อไปค่ามัธยฐานย้ายค่าเฉลี่ยที่มีอยู่นอกจากนี้ยังมีสำหรับราคาเปิดสูงและต่ำ แต่เหล่านี้ตามปกติ ใช้เพื่อเพิ่มการตอบสนองในระยะสั้นเท่านั้น