ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่ ea mt4

MetaTrader 4 - Experts. Moving Average - ผู้เชี่ยวชาญด้าน MetaTrader 4. ผู้เชี่ยวชาญด้านการย้ายเฉลี่ยสำหรับการสร้างสัญญาณทางการค้าโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตำแหน่งการเปิดและปิดตำแหน่งจะดำเนินการเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงกับราคาที่แถบแท่งบาร์มีการสร้างเมื่อเร็ว ๆ นี้เท่ากับ 1 The ขนาดของล็อตจะถูกปรับให้เหมาะสมตามอัลกอริธึมพิเศษผู้เชี่ยวชาญที่ปรึกษาวิเคราะห์ความสอดคล้องกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และแผนภูมิราคาในตลาดการตรวจสอบจะทำโดยฟังก์ชัน CheckForOpen ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงแถบในลักษณะที่สูงกว่า ราคาเปิดกว้าง แต่ต่ำกว่าราคาปิดราคาซื้อจะเปิดกว้างขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงกับแท่งในลักษณะที่ต่ำกว่าราคาเปิด แต่สูงกว่าราคาปิดฐานะขายจะเปิดขึ้น ผู้เชี่ยวชาญมีความเรียบง่าย แต่มีประสิทธิภาพในการควบคุมตำแหน่งแต่ละตำแหน่งจะดำเนินการขึ้นอยู่กับผลการดำเนินงานก่อนหน้านี้อัลกอริทึมนี้ใช้งานโดย LotsOptimi ฟังก์ชัน zed ขนาดล็อตพื้นฐานจะคำนวณจากความเสี่ยงที่อนุญาตสูงสุดพารามิเตอร์ MaximumRisk แสดงเปอร์เซ็นต์ความเสี่ยงขั้นพื้นฐานสำหรับแต่ละธุรกรรมโดยปกติจะมีค่าระหว่าง 0 01 1 ถึง 1 100 ตัวอย่างเช่นถ้า Free margin AccountFreeMargin มีค่าเท่ากับ 20,500 และ กฎระเบียบของการจัดการทุนกำหนดให้ใช้ความเสี่ยงของ 2 ขนาดล็อตพื้นฐานจะทำให้ 20500 0 02 1000 0 41 เป็นสิ่งที่สำคัญมากในการควบคุมความถูกต้องของขนาดของล็อตและทำให้ผลลัพธ์เป็นปกติด้วยค่าที่ยอมรับได้โดยปกติเศษส่วนที่มีขั้นตอน 0 1 จะได้รับอนุญาตการทำธุรกรรมที่มีปริมาณของ 0 41 จะไม่ถูกดำเนินการ Normalize ฟังก์ชัน NormalizeDouble ใช้กับความถูกต้องไม่เกิน 1 ตัวหลังจากจุดผลลัพธ์นี้เป็นจำนวนพื้นฐานของ 0 4 การคำนวณล็อตล็อตพื้นฐานบน free margin ช่วยให้สามารถเพิ่มปริมาณการดำเนินงานได้ขึ้นอยู่กับความสำเร็จในการซื้อขายเช่นการค้ากับ reinvesting นี่คือกลไกพื้นฐานที่มีการจัดการเงินทุนบังคับสำหรับการเพิ่มทุนจดทะเบียน ading effetiveness. DecreaseFactor คือขอบเขตที่ขนาดของล็อตจะลดลงหลังจากการซื้อขายที่ไม่ได้ผลเป็นค่าปกติคือ 2,3,4,5 ถ้าธุรกรรมก่อนหน้านี้ไม่ทำกำไรปริมาณที่ตามมาจะลดลงตามปัจจัย DecreaseFactor เพื่อรอผ่าน ระยะเวลาไม่ได้ประโยชน์นี้เป็นปัจจัยหลักในขั้นตอนวิธีการจัดการทุนความคิดที่ง่ายมากถ้าการค้าประสบความสำเร็จเพิ่มขึ้นผู้เชี่ยวชาญทำงานร่วมกับจำนวนมากขั้นพื้นฐานทำให้กำไรสูงสุดหลังจากที่ทำธุรกรรมไม่ได้ประโยชน์มากแรกผู้เชี่ยวชาญจะลดความเร็วจนถึงใหม่ บวกทำธุรกรรมขั้นตอนวิธีการช่วยให้การปิดการใช้งานลดความเร็วในการทำหนึ่งต้องระบุ DecreaseFactor 0 จำนวนของการทำธุรกรรมที่ไม่ได้ผลกำไรล่าสุดที่เกิดขึ้นจะถูกคำนวณในประวัติศาสตร์การค้าจำนวนมากขั้นพื้นฐานจะถูกคำนวณใหม่บนพื้นฐานนี้ดังนั้นอัลกอริทึม ช่วยให้สามารถลดความเสี่ยงที่เกิดขึ้นได้อย่างมีนัยสำคัญอันเป็นผลมาจากชุดขนาดที่ไม่ทำให้เกิดผลประโยชน์จำนวนมากถูกตรวจสอบอย่างถูกต้องสำหรับไมล์ ขนาดที่อนุญาตสูงสุด nimum ที่ส่วนท้ายของฟังก์ชั่นเพราะการคำนวณทำก่อนหน้านี้สามารถส่งผลให้มาก 0. ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่มีวัตถุประสงค์หลักสำหรับการทำงานกับระยะเวลารายวันและในโหมดการทดสอบ - สำหรับการทำในราคาที่ใกล้ชิดมันจะค้าเฉพาะที่เปิด แถบใหม่นั่นคือเหตุผลที่รูปแบบของการทำแบบจำลองทุกติ๊กไม่จำเป็นต้องมีการทดสอบผลการทดสอบจะแสดงใน report. hi มีมันเป็นไปได้ที่จะลบปิดอัตโนมัติ features. see นี้ EA. SymbolEURUSDFXF ยูโรเทียบกับดอลลาร์สหรัฐ ช่วงเวลา 1 ชั่วโมง H1 2007 03 30 17 01 - 2011 09 30 00 59 2007 03 01 - 2011 06 20 ModelEvery ติ๊กวิธีการที่แม่นยำที่สุดโดยอิงตามช่วงเวลาที่น้อยที่สุดที่มีอยู่ทั้งหมดพารามิเตอร์ 0 0 MaximumRisk 0 02 DecreaseFactor 3 MovingPeriod 12 MovingShift 6 บาร์ใน test28117Ticked modelled34632921Modelling quality99 00 ผิดนัดชาร์ตผิดพลาด 0 เงินฝากกระแสรายวัน 10000 00 กำไรสุทธิ 2786 20 กำไรจากการทำกำไร 71494 00 การสูญเสียจากขาดทุน - 68707 80 ปัจจัยด้านผลกระทบ 1 04 ผลตอบแทนที่คาดว่าจะได้รับ 1 26 การเบิกถอนเงินแบบเบ็ดเสร็จ 600 60 การเบิกใช้สูงสุด 3375 60 24 72 ญาติ d rawdown24 72 3375 60 รวมธุรกิจการค้า 2205 ตำแหน่งงานว่าง 1102 25 50 ตำแหน่งงานยาวได้รับรางวัล 1103 28 92 ธุรกิจการค้ารวม 600 27 21 การค้าขาดทุนทั้งหมด 1605 72 79 การค้าที่ใหญ่ที่สุด 1155 การค้า 60loss 1006 80 การค้าที่ให้ผลตอบแทน 119 การค้า 16loss - 42 81 กำไรสูงสุดในการทำกำไร 6 353 ขาดทุนต่อเนื่อง 40 ขาดทุน 18 -650 40 จำนวนกำไรสูงสุดของผู้ชนะ 1170 00 4 ขาดทุนต่อเนื่องนับขาดทุน -1280 80 9 ผู้ชนะต่อเนื่อง 1 ขาดทุนอย่างต่อเนื่อง 4 การตั้งค่าที่แตกต่างกัน - เช่นเดียวกับผู้ใช้ METAQUOTE ที่ใช้ SymbolEURUSDFXF ยูโรเทียบกับช่วง Dollar US1 ชั่วโมง H1 2007 03 30 17 01 - 2011 09 30 00 59 2007 03 01 - 2011 06 20 ModelEvery ติ๊กวิธีการที่แม่นยำที่สุดโดยใช้ระยะเวลาที่น้อยที่สุดทั้งหมดที่มีอยู่พารามิเตอร์ 0 0 MaximumRisk 0 01 ลดลง 1 MovingPeriod 16 MovingShift 11 บาร์ใน test28117Ticked modelled34632921Modelling quality99 00 ผิดนัดชาร์ตผิดพลาด 0 เงินฝากประจำ 1000000 00Total กำไรสุทธิ -424287 00 กำไรจากการดำเนินงานปกติ 1015708 80 ขาดทุนจากอัตราแลกเปลี่ยน - 1439995 80Profit factor0 71 การจ่ายเงินที่คาดว่าจะได้รับ 272 50 การเบิกถอนเงินล้มละลาย 426566 80 การเบิกใช้มากที่สุด 445606 40 43 73 การเบิกจ่ายตามสัญญา 43 73 445606 40 รวมธุรกิจการค้า 1557 ตำแหน่งงานว่าง 778 21 34 ตำแหน่งงานยาวได้รับรางวัล 779 29 40 การทำกำไรรวม 395 25 37 การขายขาดทุนทั้งหมด 1162 74 63 การค้าที่ใหญ่ที่สุด 101270 40loss trade-36944 00Averageprofit trade2571 41loss trade-1239 24Maximumconsecutive ชนะผลกำไรในเงิน 4 17427 00 ขาดทุนต่อเนื่องสูญเสียเงิน 23 -2310 40 นับกำไรสูงสุดของชัยชนะ 129294 80 สูญเสียการสูญเสีย 3 ครั้งติดต่อกัน -44613 40 4 Averageconsecutive wins1 ขาดทุนต่อเนื่อง 4 โดยปกติแล้วสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถ ใช้เพื่อสร้างกลยุทธ์ forex EA สำหรับ MT4 ด้วยกฎเหล่านี้ซื้อเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานขายได้เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาวอยู่เหนือช่วงเวลาสั้น ๆ ที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในกราฟต่อไปนี้จาก MetaTrader Terminal เส้นสีเหลืองเป็นระยะเวลาสั้น ๆ ที่เคลื่อนไหวได้โดยเฉลี่ยระยะเวลา 9 และเส้นสีแดงเป็นระยะเวลายาวนานที่เคลื่อนที่ได้ อายุ 18.Analizing กราฟเราสามารถเขียนกฎการค้าหรือสัญญาณ forex เป็นซื้อเมื่อเส้นสีเหลืองอยู่เหนือเส้นสีแดงขายได้เมื่อสายสีเหลืองอยู่ด้านล่างบรรทัดสีแดงแทนการใช้จ่ายเป็นเวลานานการเข้ารหัส forex นี้ กลยุทธ์กับ Molanis Strategy Builder คุณสามารถสร้างแผนภาพการซื้อขายที่แสดงถึงกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ภายในไม่กี่นาทีเพียงลากและวางบล็อกการวิเคราะห์ทางเทคนิคสองบล็อกการซื้อหนึ่งบล็อกและบล็อกการขายหนึ่งรายการเชื่อมต่อและตั้งค่าพารามิเตอร์บล็อกเพื่อให้ได้แผนภาพดังต่อไปนี้ แผนภาพการซื้อขายนี้มีสองเส้นทางการค้าด้านซ้ายเป็นไฮไลต์จากบล็อก START ไปยังบล็อก END หนึ่งสามารถอ่านได้ว่าซื้อ 1 lot ของ EURCAD ด้วย 100 pip ทำกำไรและ 50 Stop Stop Loss เมื่อช่วงเวลาสั้น ๆ เคลื่อนที่ เฉลี่ย 9 อยู่เหนือระยะยาวเคลื่อนไหวเฉลี่ย 18 อย่าลืมอ่านแผนภาพการซื้อขายในทิศทางตรงกันข้ามกับการไหลของการซื้อขาย. เส้นทางการค้าที่ถูกต้องสามารถอ่านได้ว่า Sell 1 lot ของ EURCAD ด้วย 100 pip Take Profit และ 50 Stop Stop Loss เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 ยาวอยู่เหนือช่วงเวลาสั้น ๆ ที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 9. สร้างรหัส MQL สำหรับ MetaTrader โดยคลิกเพียงครั้งเดียวในเมนู Diagram Trading คลิกที่ Generate MQL4 Code เพื่อรับหน้าต่าง MQL4 Code Molanis Strategy Builder ช่วยให้คุณสามารถ เปิดที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณโดยตรงกับ MetaTrader หรือบันทึกเป็นไฟล์ MQ4 อย่าคิดถึงบทแนะนำเกี่ยวกับวิดีโอของเราเกี่ยวกับ Moving Average Average SMA อธิบายง่ายๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA เป็นประเภทที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์อัตราแลกเปลี่ยน DUH พื้นฐานง่ายๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณโดยการบวกช่วงปิดงวดสุดท้ายของช่วง X และจากนั้นหารจำนวนดังกล่าวโดย X. Don t กังวลเราจะทำให้ผลึกเป็นที่ชัดเจนคำนวณ SMA ที่เคลื่อนที่ได้ง่ายแบบธรรมดาถ้าคุณวางแผนเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงของค่าเฉลี่ย กราฟ 1 ชั่วโมงคุณจะเพิ่มราคาปิดในช่วง 5 ชั่วโมงที่ผ่านมาและจากนั้นหารจำนวนดังกล่าวโดย 5 Voila คุณมีราคาปิดเฉลี่ยในช่วงห้าชั่วโมงที่ผ่านมาสตริงเหล่านี้ราคาเฉลี่ยเข้าด้วยกันและคุณได้รับการย้าย verage หากคุณวางแผนแปลงค่าเฉลี่ยแบบ 5 ขั้นตอนในแผนภูมิสกุลเงิน 10 นาทีคุณจะเพิ่มราคาปิดของช่วง 50 นาทีที่ผ่านมาและหารด้วย 5. หากคุณวางแผนที่จะทำ 5 งวด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวแบบง่ายในแผนภูมิ 30 นาทีคุณจะเพิ่มราคาปิดของ 150 นาทีที่ผ่านมาและหารตัวเลขดังกล่าวเป็นตัวเลข 5. ถ้าคุณวางแผนลดค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย 5 รอบในแผนภูมิ 4 ชั่วโมงเอาล่ะเรา รู้ว่าเรารู้ว่าคุณได้รับ picture. Most แพ็คเกจแผนภูมิจะทำคำนวณทั้งหมดสำหรับคุณเหตุผลที่เราเบื่อเพียงคุณอ้าปากค้างกับวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจเพื่อให้คุณทราบวิธีการแก้ไขและ ปรับแต่งตัวบ่งชี้ความเข้าใจในการทำงานของตัวบ่งชี้หมายความว่าคุณสามารถปรับเปลี่ยนและสร้างกลยุทธ์ที่แตกต่างกันได้เนื่องจากสภาพแวดล้อมของตลาดมีการเปลี่ยนแปลงขณะนี้เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้อัตราแลกเปลี่ยนอื่น ๆ ที่มีอยู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ทำงานด้วยความล่าช้าเนื่องจากคุณใช้ค่าเฉลี่ยของราคาในอดีต ประวัติศาสตร์คุณเป็นจริง lly เห็นเฉพาะเส้นทางทั่วไปของอดีตที่ผ่านมาและทิศทางทั่วไปของการดำเนินการในระยะสั้นราคาในอนาคตคำแถลงการณ์การย้ายค่าเฉลี่ยจะไม่เปลี่ยนคุณเป็นนางสาวคลีโอกายสิทธิ์นี่เป็นตัวอย่างของวิธีการย้ายค่าเฉลี่ยเรียบออกการกระทำราคาบนแผนภูมิ ข้างต้นเราได้วางแผนสาม SMAs ที่แตกต่างกันบนแผนภูมิ 1 ชั่วโมงของ CHF USD ที่คุณสามารถดูได้อีกต่อไประยะเวลา SMA เป็นมากขึ้นก็ล่าช้าหลังราคาทราบว่า 62 SMA อยู่ห่างไกลจากราคาปัจจุบันกว่า SMAs 30 และ 5 นี่เป็นเพราะ 62 SMA เพิ่มขึ้นราคาปิดของช่วง 62 งวดล่าสุดและหารด้วย 62 ระยะเวลาที่ยาวขึ้นที่คุณใช้สำหรับ SMA ช้าลงก็คือการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคา SMA ใน แผนภูมินี้แสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นโดยรวมของตลาด ณ จุดนี้ในที่นี้เราจะเห็นได้ว่าคู่ค้ามีแนวโน้มมากขึ้นแทนที่จะมองราคาปัจจุบันของตลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้เรามีมุมมองที่กว้างขึ้นและเราสามารถทำได้ ตอนนี้วัดทิศทางโดยทั่วไปของราคาในอนาคตด้วยการใช้ S MAs เราสามารถบอกได้ว่าคู่กำลังเทรนด์ขึ้นแนวโน้มลงหรือเพียงแค่ค่อยๆมีปัญหาหนึ่งอย่างใดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายซึ่งมีความเสี่ยงต่อการขัดขวางเมื่อเกิดเหตุการณ์เช่นนี้อาจทำให้เรามีสัญญาณผิดพลาดได้เราอาจคิดว่าเป็นสกุลเงินใหม่ แนวโน้มอาจมีการพัฒนา แต่ในความเป็นจริงไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงในบทเรียนต่อไปเราจะแสดงให้เห็นว่าเราหมายถึงอะไรและแนะนำให้คุณรู้จักกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่นเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้บันทึกความคืบหน้าของคุณด้วยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายบทเรียนให้สมบูรณ์ .